Regresion y Correlacion

CLASES DE TENDENCIA

CONSTANTE:
Está utiliza el algoritmo de marquardt en arima, que puede ser mas exacto.es un valor grande y para esta constante suele ser indicativo de problelmas condicionamiento en todos los datos . Generalmente esta constante debe ser casi igual a cero cuando se obtienen muchas estimaciones finales.

COMENTARIO:
Una tendencia costante tiene que ser igual a cero ya que por medio de ella obtenemos la estimacion con una exactitud

CLASIFICACION DE SERIES TEMPORALES

SERIE ESTACIONARIA
Implica que no importa cual segmento de las serie se observe, no importa la longitud, la medida y la varianza deben ser similares.

Es constante a lo largo del tiempo para muchas aplicaciones practicas se considera la llamada estacionariedad.

Cuando se encuentra en equilibrio estadistico, en el sentido de que sus propiedades no varian a lo largo del tiempo, y por lo tanto no pueden existir tendencias.


COMENTARIO:

UNA SERIE DE TIEMPO ESTACIONARIA, ES AQUELLA QUE EXPLICA LOS PASOS DE LOS DATOS O VALORES QUE NO REPRESENTAN NINGUN CAMBIO A LO LARGO DEL TIEMPO COMO EN LA MEDIA Y EN LA VARIANZA.

CLASIFICACION DE SERIES TEMPORALES

Una serie de tiempo no estacionaria no tiene medida a largo plazo a la cual la serie vuelva su varianza aumenta, con el tiempo tendiendo al infinito.

Una serie de tiempo no estacionaria puede tener tendencias deterministas, estocasticas o ambas simultaneamente.

Una serie de tiempo no estacionaria si sus propiedades varian con el tiempo


COMENTARIO:

UNA SERIE DE TIEMPO NO ESTACIONARIA, ES AQUELLA
QUE REPRESENTA CAMBIOS, Y NO TIENE MEDIDA A LO
LARGO DEL TIEMPO Y ES INFINITO.

Series de Tiempo

Una serie temporal o cronologica es un conjunto e observaciones de una variable, ordenadas segu transcurre el tiempo.



En una serie de tiempo las observaciones no se deben ordenar de mayor a menor debidoa que se perderia el grueso de la informacion debido a que nos intersea detectar como se mueve la variable en el tiempo es muy importante respetar la secuencia temporal de las observaciones.



Representacion de una Serie Temporal
Par realizar la reprsenyacion de una serie ytemporal se debe realizae mediante una gráfica de disprsión x-y

COMENTARIO:

SON CONJUNTOS DE DATOS QUE SE LOGRAN DETERMINAR CON EL TIEMPO DE MANERA MAS FACIL Y RAPIDA PARA REALIZAR UN BUEN NUMERO DE FENOMENOS REALES Y POR MEDIO DE SU EJE VERTICAL LOGRAMOS INDICAR LOS VALORES QUE SE OBSERVARON