jueves, 2 de octubre de 2008

ACERCA DEL SISTEMA EN EL CURSO..

BUENO APROVECHANDO ESTE ESPACIO PARA PODER EXPRESAR MIS IDEAS, Y MI PUNTO DE VISTA A CERCA DEL SISTEMA EN EL CURSO, QUE FUE RECAVADO ESTE AÑO CORRIENTE, PARA MI ES UN GUSTO LLENAR ESTAS LINEAS, EXCELENTE IDEA, Y EN REALIDAD, NINGUN CATEDRÁTICO NOS LO DA LA OPORTUNIDAD DE EXPRESAR NUESTRO PUNTO DE VISTA ACERCA DE LA ENSEÑANZA QUE NOS IMPARTEN LOS DOCENTES DEL COLEGIO...

ESTADÍSTICA ES UN CURSO DE MUCHO INTERES PARA ALUMNOS QUE ESTUDIA PARA PERITO EN ADMÓN DE EMPRESAS, YA QUE DE ELLA LOGRAMOS TENER BUENOS CONOCIMIENTOS EN LA ENSEÑANZA ACADEMIA, INCLULYENDO EL CATEDRÁTICO IMPARTIÓ LO MEJOR PARA NOSOTROS, (as) PARA QUE SE NOS HAGA FÁCIL LLEGAR A LA UNIVERSIDAD, SIN NINGUN PROBLEMA EN LO QUE ES EL CONOCIMIENTO DE TRABAJOS VIRTUALES, MANUALES . YA QUE REALIZAMOS DISTINTAS ACTIVIDADES QUE NOS HIZO DESPERTAR EN NUESTRA INGNORANCIA, QUE BUENO FUERA QUE TODOS LOS CATEDRÁTICOS FUERAN ASI COMO EL PROF. CHAVARRÍA NO TENGO NINGUN COMENTARIO NEGATIVO HACIA EL, YA QUE SE NOTA QUE DOMINA SUS DEMÁS COMPAÑEROS DOCENTES... TE FELICITO PROFE.

opinion acerca del curso

BUENO ANTES QUE NADA TE FELICITO PROFESOR POR HABERNOS EXIGIDO TRABAJANDO BAJO PRESION A MI PUNTO DE VISTA QUE CON EL AÑO QUE ESTAMOS YA PARA CULMINAR HE APRENDIDO BASTANTE CONOCIMIENTOS AVANZADOS, EN LA ENSEÑANZA, BUENO SE NOTA QUE EL ESTUDIANTE A DADO LO MEJOR PARA REALIZAR CADA ACTIVIDAD, AUNQUE TALVES PARA ALGUNOS FUE UN POCO DIFICIL PERO IGUAL MANERA DIMOS NUESTRA DEDICACION Y ESFUERZO PARA PODER DOMINAR LOS TEMAS QUE SE VIERON EN CLASES ...Y ANTE MANO GRACIAS POR TERNERNOS PACIENCIA EN LO QUE EL ACTITUDINAL, SIGUE ADELANTE PROFESOR, LO FELICITO POR SER UN EXCELENTE CATEDRÁTICO...GRACIAS POR LA ENSEÑANZA QUE DIOS TE BENDIGA... HOY Y SIEMPRE....

viernes, 26 de septiembre de 2008

SUCESOS MUTUAMENTE EXCLUYENTES:

Exclulir significa "dejar fuera", de manera que dos sucesos seràn excluyentes si ellos no tienen elementos comunes (es decir uno excluye al otro).

COMENTARIO:

Es decir, que la intersección de ambos eventos es vacía. Si dos o más eventos no pueden ocurrir simultáneamente.

AXIOMAS:

Un axioma es el elemento bàsico de un sistema de lògica formal y junto con las reglas de inferencia definen un sistema deductivo.

La palabra axioma proviene del griego αξιωμα (axioma), que significa "lo que parece justo" o aquello que es considerado evidente y sin necesidad de demostración. La palabra viene del griego αξιοειν (axioein) que significa "valorar", que a su vez procede de αξιος (axios) que significa "valuable" o "digno". Entre los antiguos filósofos griegos, un axioma era aquello que parecía ser verdadero sin ninguna necesidad de prueba.

La lógica del axioma es partir de una premisa calificada verdadera por sí misma (el axioma) e inferir sobre esta otras proposiciones por medio del método deductivo, obteniendo conclusiones coherentes con el axioma. Los axiomas han de cumplir sólo un requisito: de ellos, y sólo de ellos, han de deducirse todas las demás proposiciones de la teoría dada.Los axiomas de probabilidad son las condiciones mínimas que deben verificarse para que una función que definimos sobre unos sucesos determine consistentemente valores de probabilidad sobre dichos sucesos.
La probabilidad P de un suceso E, denotada por P(E), se define con respecto a un "universo" o espacio muestral Ω, conjunto de todos los posibles sucesos elementales, tal que P verifique los Axiomas de Kolmogórov, enunciados por el matemático ruso de este nombre en 1933. En este sentido, el suceso E es, en términos matemáticos, un subconjunto de Ω.


COMENTARIO:

Es una gramàtica formal capaz de representar cierto aspecto de la realidad.sin necesidad de demostraciòn es aquella que se considera verdadera sin ninguna necesidad de prueba. Es una forma de expresar lògicamente para llegar a una conclusiòn, que se clasifica en dos aspectos importantes las cuales se menciona; Axiomas lògicos: que son verdaderos en cualquier universo posible. Y se darà a conocer su fòrmula respectiva.
\phi \to (\psi \to \phi) \,


(\phi \to (\psi \to \chi)) \to ((\phi \to \psi) \to (\phi \to \chi)) \,


(\lnot \phi \to \lnot \psi) \to (\psi \to \phi)


Los Axiomas no-lógicos son fórmulas específicas de una teoría y se aceptan solamente por acuerdo. Razonando acerca de dos estructuras diferentes, por ejemplo, los números naturales y los números enteros puede involucrar a los mismos axiomas lógicos, sin embargo naturales, los axiomas no-lógicos capturan lo que es especial acerca de una estructura en particular (o un conjunto de estructuras). Por lo tanto los axiomas no-lógicos, a diferencia de los axiomas lógicos, no son tautologías. Otro nombre para los axiomas no-lógicos es postulado.

Los axiomas no-lógicos esto no significa que sean verdaderos en un sentido absoluto. Por ejemplo en algunos grupos, una operación puede ser conmutativa y esto puede ser afirmado introduciendo un axioma adicional, pero aún sin la introducción de este axioma se puede desarrollar la terìa de grupos e incluso se puede tomar su negación como un axioma para estudiar los grupos no-conmutativos.

ESPERANZA MATEMÀTICA:

Una definición fácil de entender de lo que aquí llamaremos «Esperanza Matemática» es la relación entre el premio obtenido y probabilidad de acertar.
La definición matemática de «Esperanza Matemática» o Valor Esperado es bastante más compleja, pero en el desarrollo de este Sistema se limita a Premio x Probabilidad. Aquí, un valor para la esperanza matemática de 1 indica «juego justo», un «menor que uno» indica «desfavorable para el jugador» y un «mayor que uno» es «favorable para el jugador» ( en las definiciones formales el cero suele ser el «juego justo», y los valores negativos o positivos indican «positivo o negativo para el jugador»).
Si la esperanza matemática es 1, el juego es «justo». Por ejemplo, apostar 1 euro a que una moneda sale cara o cruz, si el premio por acertar son 2 euros, y si se pierde, 0 euros. La esperanza del juego es 2 · (1/2) = 1. Entonces, consecuentemente con la teoría de juegos, podría pagar el euro para jugar o para rechazar jugar, porque de cualquier manera su expectativa total sería 0.
Si la esperanza matemática es menor que 1, el juego es «desfavorable para el jugador». Un sorteo que pague 500 a 1 pero en el que la probabilidad de acertar sea de 1 entre 1.000, la esperanza matemática es 500 · (1/1.000) = 0,5.
Si la esperanza matemática es mayor que 1, el juego es «favorable para el jugador», todo un «chollo» para el jugador. Un ejemplo sería un juego en el que se paga 10 a 1 por acertar el número que va a salir en un dado, en donde hay una probabilidad de acertar es de 1 entre 6. En este ejemplo el valor de la esperanza matemática es 10 · (1/6)=1,67 y por tanto en esas condiciones es juego «beneficioso» para el jugador.
Esperanza matemática de las loterías
La esperanza matemática es un valor importante que conocer para cualquier tipo de premio, en función de su dificultad, y para cada sorteo concreto.
En la Primitiva, la esperanza matemática general o promedio es sencillamente 0,55 y en Euromillones es 0,5. Se corresponde a la cantidad que se devuelve en premios: el 55% o el 50% del total apostado por los jugadores. Ese dinero siempre se devuelve, teniendo en cuenta que con el tiempo los premios no entregados se acumulan en Botes.
En la Primitiva el reparto de premios funciona de modo que la cantidad jugada por todos los jugadores (excepto el 45% que se queda la organización) se suma y reparte en diversas categorías: una parte para los de más aciertos, otra parte para premios menores, reintegros, etc. Esto marca ciertamente diferencias entre la esperanza matemática (premios por probabilidad) de las diferentes categorías de premios. La esperanza matemática más alta es la del Reintegro que es de 0,1 (10 %).
Estos cálculos, que de por sí son sencillos, se ven complicados por algunas reglas relativamente recientes, como el «premio fijo para los acertantes de 3» o «los acertantes de 5 nunca pueden ganar más que los de 6», pero son en cualquier caso calculables con precisión.
En general, y para la Loto tradicional la norma a grandes rasgos es que la esperanza matemática es mayor que 1 cuando la cantidad de premios total (el bote más el 55% de la cantidad que todos los jugadores apuestan ese día) es mayor de lo que valen 13,9 millones de apuestas (dado que la probabilidad de acertar es de 1 entre 13,9 millones) y esto ocurre en muy muy muy raras ocasiones.
Pero imagenemos como hipótesis de trabajo que llega un día en el que se ha acumulado un bote de 20 millones de euros y en el que por alguna circunstancia nadie juega a la Loto excepto una persona. A 1 euro por apuesta, esto supondría pagar unos 14 millones de euros para jugar a todas las combinaciones y embolsarse todos los premios: el bote más lógicamente la recuperación del 55% de lo apostado y un 10% en reintegros (7,7 millones de euros, correspondiente al resto de premios menores de 5, 4, reintegros, etc.) Resultado: apostando 14 millones se recuperarían 27,7 millones de euros. Casi otros 14 millones de beneficio. ¡Buen negocio!
Un ejemplo real fue el sorteo de Bonoloto (Loto 6/49) del 18/11/1990. Un bote de 1.151 millones de pesetas se sumó a una recaudación de sólo 374 millones. A 25 pesetas por apuesta se hicieron en total unos 15 millones de apuestas. La probabilidad de acertar 6 era de 1 entre 14 millones, como siempre (y en total se repartía el 55% de la recaudación, como siempre). El premio de 1.200 millones que recibió un único acertante de 6 números tenía como base una esperanza matemática de 3,2 (frente a 1 que sería lo normal en un “juego justo” o 0,55 en un día convencional sin bote). Es decir, si el juego hubiera sido “justo” tanto para el jugador como para la banca, el premio debería haber sido de sólo unos 350 millones. Pero el ganador se llevó 1.200 millones porque había un bote acumulado de muchísimas semanas. La esperanza matemática promedio de ese día, contando todos los premios, era de 3,6. ¡Ese día ciertamente era mejor jugar a la Loto que no jugar!
Casi siempre, cualquier juego real de apuestas tiene esperanza menor que 1: lo más probable es perder dinero. El motivo por el que se juega es que en caso de ganar, los premios son de escándalo. Estamos dispuestos a perder una cantidad pequeña de dinero casi con seguridad a cambio de la posibilidad, por pequeña que sea, de hacernos ricos de la noche a la mañana.

COMENTARIO:
Es aquella que asume diferentes valores a consecuencia de los resultados de un experimento aleatorio que es la suma del producto de la probabilidad de cada suceso por el valor de dicho suceso. al igual nos ayuda a describir la tendencia, dispersiòn, asimetrìa, y apuntamiento de sus valores tales puede ser el consepto fundamental en el estudio de las distribuciones de probabilidad. En la cual se menciona la desviaciòn estàndar, los cuartiles, la asimetrìa que abarca de una funciòn numèrica que define la probabilidad de un conjunto dado. Esto es el mas comùn promedio utilizado. ya que para obtener el valor esperado se opera multiplicando cada valor que asume la probabilidad, de ocurrencia de ese valor y luego lo sumamos los productos. Que es un promedio de los resultados que se esperan en el futuro.